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쉽게 배우는 Python 알고리즘 입문
5
40,000원
150일
강의소개

 01. 강의 소개

  본 과정은 Python을 사용하여 알고리즘에 대한 기초 이해 및 현업 필수 알고리즘을 코드로 만들어보는

  과정을 진행합니다.



 02. 본 과정에서 학습할 수 있는 것들 

   - 알고리즘이 무엇인지 살펴봅니다.

   - 학습하기 쉬운 필수 알고리즘 12개를 우선 학습합니다.

   - 알고리즘 코드를 학습하며 Python의 기초 문법을 다시 정리합니다.


03. 이런분들이 수강하면 좋아요! 

   - 머신러닝 입문자

   - 빅데이터 분석 입문자

   -  Python를 학습하고 좀 더 실력을 높이고자 하는 학생 개발자

 

커리큘럼
쉽게 배우는 Python 알고리즘 입문 펼치기
  1. CHAPTER 01

    쉽게 배우는 Python 알고리즘 입문

    • 01 1. Python 알고리즘 학습을 위한 개발 환경 구축
    • 02 2. 알고리즘(Algorithm)과 절차 지향 프로그래밍 강의 소개
    • 03 3. 학습할 알고리즘 리스트 및 강의 소스 다운로드 등 소개
    • 04 4. 합계 알고리즘(Sum Algorithm)
    • 05 5. Visual Studio의 디버거 기능을 사용하여 알고리즘 소스를 분석하면서 학습하기
    • 06 6. 등차수열(Arithmetic Sequence)_연속하는 두 수의 차이가 일정한 수열
    • 07 7. 개수 알고리즘(Count Algorithm)
    • 08 8. 평균 알고리즘(Average Algorithm)
    • 09 9. 최댓값 알고리즘(Max Algorithm)
    • 10 10. 최솟값 알고리즘(Min Algorithm)
    • 11 11. 근삿값 알고리즘(Near Algorithm)
    • 12 12. 순위 알고리즘(Rank Algorithm)
    • 13 13. 선택 정렬 알고리즘 소개_프로그래밍 공통 이론
    • 14 14. 정렬 알고리즘(Sort Algorithm)
    • 15 15. 검색 알고리즘 소개 및 이진 검색 알고리즘 설명
    • 16 16. 검색 알고리즘(Search Algorithm)
    • 17 17. 병합 알고리즘 이론적인 설명을 의사 코드로 진행
    • 18 18. 병합 알고리즘(Merge Algorithm)
    • 19 19. 최빈값 알고리즘 이론적인 설명을 의사 코드로 진행
    • 20 20. 최빈값 알고리즘(Mode Algorithm)
    • 21 21. 그룹 알고리즘 이론적인 설명을 의사 코드로 진행
    • 22 22. 그룹 알고리즘(Group Algorithm)
수강후기

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