데이터 분석에 대한 관심이 날로 높아지고 있는 빅데이터 시대에 살고 있는 분들을 위한 강의!
  그 중 특히 '파이썬'은 기능이 뛰어나고 접근성 · 유연성이 높은 프로그래밍 언어로 데이터 분석 분야에서 각광 받고 있습니다.
  본 강의는 파이썬에 대한 기본 지식을 가지고 있는 분들이 데이터 수치 분석을 위해 사용되는 NumPy, SciPy 라이브러리 사용법을 익히고 시각화 작업에 필요한 Matplotlib와 Seaborn 패키지 활용법을 함께 학습할 수 있습니다.


  빅데이터 시대에서 가장 중요한 핵심은 바로 '데이터'!
  방대한 양의 데이터 사이에서 유의미한 인사이트를 발견해내려면 실제 데이터 분석에 필요한 라이브러리를 학습하고 적용해보는 것이 중요합니다. 실무적인 부분에서도 직접 손쉽게 분석하고 데이터를 시각화 할 수 있어 데이터 흐름을 추적할 수 있는 대시보드 등도 쉽게 만들 수 있습니다.

  파이썬 기반의 라이브러리를 통해 데이터 분석, 데이터 시각화를 진행하는 방법을 배울 수 있습니다.

   - NumPy 라이브러리를 통한 기술통계 함수 이해
   - 선형 대수 기초 개념 이해
   - Matplotlib & Seaborn 활용법
   - SciPy를 이용한 확률 변수 이해

   - 파이썬은 배웠으나 어디에 어떻게 활용해야 할지 막막하신 분 
   - 데이터 과학에 관심이 있어 수치 분석하는 파이썬 라이브러리를 빨리 익히고 싶은 분
   - 분석해보고 싶은 데이터가 있는데 어디서부터 시작해야 할지 고민이신 분
   - 직장 · 연구 · 과제에서 데이터 분석을 통해 유의미한 인사이트를 도출하고자 하는 분
   - 데이터 분석에서부터 시각화까지 One-stop으로 배우고 싶은 분