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머신러닝을 위한 데이터전처리
5
70,000원
150일
강의소개

 01. 강의 소개

  본과정은 머신러닝을 위한 데이터 수집 및 분석 과정을 파이썬을 이용하여 처리하는 방법을 

  쉽게 익힐 수 있도록 다양한 예제를 활용한 강좌이다.



 02. 본 과정에서 학습할 수 있는 것들 

   - requests 모듈 사용하기

   - Selenium 소개

   - 웹 API를 이용한 스크레이핑

   - 웹 데이터 형식 분석

   - 엑셀 파일 분석

   - NumPy / Pandas 소개


03. 이런분들이 수강하면 좋아요! 

   - 머신러닝 입문자

   - 빅데이터 분석 입문자

 

커리큘럼
머신러닝을 위한 데이터전처리 펼치기
  1. CHAPTER 01

    머신러닝을 위한 데이터전처리 - Part1

    • 01 1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 관계 및 스크레이핑, 크롤링 개념
    • 02 2. R언어를 이용한 웹스크레이핑 활용 예 1
    • 03 3. R언어를 이용한 웹스크레이핑 활용 예 2
    • 04 4. 파이썬 설치 및 기본 문법 정리
    • 05 5. 파이썬 문법 정리1
    • 06 6. 파이썬 문법 정리2
    • 07 7. 파이썬을 이용한 웹 데이터 다운로드 하기 1
    • 08 8. 파이썬을 이용한 웹 데이터 다운로드 하기 2
    • 09 9. xml 데이터 다운로드 하기1
    • 10 10. xml 데이터 다운로드 하기2
    • 11 11. 파이썬 BeautifulSoup 사용 1
    • 12 12. 파이썬 BeautifulSoup 사용 2
    • 13 13. 파이썬 BeautifulSoup 사용 3
    • 14 14. 파이썬 BeautifulSoup 사용 4
    • 15 15. CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 1
    • 16 16. CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 2
    • 17 17. CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 3
    • 18 18. CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 4
    • 19 19. urljoin 함수 사용하기
    • 20 20. http통신, 쿠키 개념
  2. CHAPTER 02

    머신러닝을 위한 데이터전처리 - Part2

    • 01 1. http 통신, 세션 개념
    • 02 2. requests 모듈 사용하기 1
    • 03 3. requests 모듈 사용하기 2
    • 04 4. Selenium 소개
    • 05 5. Selenium 사용하기 1
    • 06 6. Selenium 사용하기 2
    • 07 7. Selenium 사용하기 3
    • 08 8. Selenium 사용하기 4
    • 09 9. Selenium 사용하기 5
    • 10 10. 웹API 개념
    • 11 11. 웹API를 이용한 스크레이핑 1
    • 12 12. 웹API를 이용한 스크레이핑 2
    • 13 13. 웹API를 이용한 스크레이핑 3
    • 14 14. 웹에서 사용하는 데이터 형식
    • 15 15. 웹에서 사용하는 데이터 형식(XML분석)
    • 16 16. 웹에서 사용하는 데이터 형식(XML분석)
    • 17 17. 웹에서 사용하는 데이터 형식(JSON분석)
    • 18 18. 웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석)
    • 19 19. 웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석)
    • 20 20. 웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석)
    • 21 21. 웹에서 사용하는 데이터 형식(CSV분석)
    • 22 22. 웹에서 사용하는 데이터 형식(CSV분석)
    • 23 23. 엑셀 파일 분석하기1
    • 24 24. 엑셀 파일 분석하기2
    • 25 25. 엑셀 파일 분석하기3
    • 26 26. 엑셀 파일 분석하기4
    • 27 27. 엑셀 파일 분석하기5
    • 28 28. 엑셀 파일 분석하기6
    • 29 29. NumPy 소개
    • 30 30. Pandas 소개
수강후기

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