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머신러닝을 위한 데이터전처리
5
70,000원
150일
강의소개
01. 강의 소개
본과정은 머신러닝을 위한 데이터 수집 및 분석 과정을 파이썬을 이용하여 처리하는 방법을
쉽게 익힐 수 있도록 다양한 예제를 활용한 강좌이다.
02. 본 과정에서 학습할 수 있는 것들
- requests 모듈 사용하기
- Selenium 소개
- 웹 API를 이용한 스크레이핑
- 웹 데이터 형식 분석
- 엑셀 파일 분석
- NumPy / Pandas 소개
03. 이런분들이 수강하면 좋아요!
- 머신러닝 입문자
- 빅데이터 분석 입문자
커리큘럼
머신러닝을 위한 데이터전처리 펼치기
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CHAPTER 01
머신러닝을 위한 데이터전처리 - Part1
- 01 1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 관계 및 스크레이핑, 크롤링 개념
- 02 2. R언어를 이용한 웹스크레이핑 활용 예 1
- 03 3. R언어를 이용한 웹스크레이핑 활용 예 2
- 04 4. 파이썬 설치 및 기본 문법 정리
- 05 5. 파이썬 문법 정리1
- 06 6. 파이썬 문법 정리2
- 07 7. 파이썬을 이용한 웹 데이터 다운로드 하기 1
- 08 8. 파이썬을 이용한 웹 데이터 다운로드 하기 2
- 09 9. xml 데이터 다운로드 하기1
- 10 10. xml 데이터 다운로드 하기2
- 11 11. 파이썬 BeautifulSoup 사용 1
- 12 12. 파이썬 BeautifulSoup 사용 2
- 13 13. 파이썬 BeautifulSoup 사용 3
- 14 14. 파이썬 BeautifulSoup 사용 4
- 15 15. CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 1
- 16 16. CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 2
- 17 17. CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 3
- 18 18. CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 4
- 19 19. urljoin 함수 사용하기
- 20 20. http통신, 쿠키 개념
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CHAPTER 02
머신러닝을 위한 데이터전처리 - Part2
- 01 1. http 통신, 세션 개념
- 02 2. requests 모듈 사용하기 1
- 03 3. requests 모듈 사용하기 2
- 04 4. Selenium 소개
- 05 5. Selenium 사용하기 1
- 06 6. Selenium 사용하기 2
- 07 7. Selenium 사용하기 3
- 08 8. Selenium 사용하기 4
- 09 9. Selenium 사용하기 5
- 10 10. 웹API 개념
- 11 11. 웹API를 이용한 스크레이핑 1
- 12 12. 웹API를 이용한 스크레이핑 2
- 13 13. 웹API를 이용한 스크레이핑 3
- 14 14. 웹에서 사용하는 데이터 형식
- 15 15. 웹에서 사용하는 데이터 형식(XML분석)
- 16 16. 웹에서 사용하는 데이터 형식(XML분석)
- 17 17. 웹에서 사용하는 데이터 형식(JSON분석)
- 18 18. 웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석)
- 19 19. 웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석)
- 20 20. 웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석)
- 21 21. 웹에서 사용하는 데이터 형식(CSV분석)
- 22 22. 웹에서 사용하는 데이터 형식(CSV분석)
- 23 23. 엑셀 파일 분석하기1
- 24 24. 엑셀 파일 분석하기2
- 25 25. 엑셀 파일 분석하기3
- 26 26. 엑셀 파일 분석하기4
- 27 27. 엑셀 파일 분석하기5
- 28 28. 엑셀 파일 분석하기6
- 29 29. NumPy 소개
- 30 30. Pandas 소개
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